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Grupo corrección

3.4.4. Grupo corrección

El grupo corrección contiene los módulos que corregirán problemas típicos de una foto tales como píxeles calientes, eliminación de manchas, ruido, corrección de lente entre otros. Este grupo también incluye las herramientas básicas de enfocado.

3.4.4.1. Enfoque

Resumen
Esta es la herramienta estándar de mascara de desenfoque (USM) para enfocar los detalles de una imagen.
Uso

Este módulo trabaja al mejorar el contraste al rededor de los bordes y por ende, mejora la impresión de nitidez de la imagen. En darktable, este módulo solo es aplicado en el canal L del espacio de color Lab.

radio

USM aplica un desenfoque gausiano a su imagen como parte de su algoritmo. Esto controla el radio de desenfoque, el cual define la extensión espacial del borde de realce. Valores muy altos conllevarán a un feo sobre-enfoque.

cantidad

Esto controla la fuerza del enfoque.

umbral

Las diferencias contrastantes debajo de este umbral son excluidas del enfoque. Utilice esto para evitar una amplificación de ruido.

3.4.4.2. Ecualizador

Resumen
Este versátil módulo puede ser utilizado para lograr una gran variedad de efectos, tales como: resplandor, reducción de ruido, claridad y mejoras al contraste local. Funciona en el dominio de onda y sus parámetros pueden ser ajustados para cada banda de frecuencia independientemente.
Uso

Each frequency band can be tweaked independently. In particular, you can adjust contrast boost and denoise threshold splines for both lightness and chromaticity (luma and chroma), as well as the acuteness (edges) of the wavelet basis on each frequency scale.

Cada marcador puede ser arrastrado con una edición proporcional; utilice la rueda del ratón para ajustar el radio en que sus cambios tendrán efecto. El área transparente indica hacia donde arrastrará el marcador en la posición y radio actual del ratón. Los pequeños triángulos en el eje x pueden ser movidos para alterar la posición x de los nodos.
Arrastre a línea superior (círculos brillantes, aquí para el canal de luma) para afectar el contraste local. Al subirlo, tal como se muestra aquí, tendrá como resultado una mejora del contraste para esa banda de frecuencia. Mayores frecuencias, i.e. menores detalles, están a la derecha de la cuadricula. Bajarlo también funciona.
El marcador inferior (círculos negros) se utilizan para realizar la reducción de ruido. Ajusta la onda al reducir el umbral para cada banda de frecuencia. Al subirlo se verá el efecto. En este ejemplo, el ruido ha que ha sido amplificado por la mejora al contraste local se ha eliminado.
Esta pantalla muestra el efecto en el parámetro de borde. Aquí se baja a cero para todas las bandas. Esto es efectivamente una onda à trous, sin detección de bordes, lo que resulta en una característica de halos al rededor de los bordes enfocados de la imagen.
Esta imagen es el otro extremo. La onda base está ahora sobre-enfocada, lo cual resulta en una fea gradiente reversa cerca del borde de la roca.

Note que el parámetro al margen solo afecta la onda base, no la imagen directamente. Tendrá que cambiar algunos parámetros de reducción de ruido/contraste para ver los efectos, seguido de ajustes a los parámetros de borde.

Este módulo tiene un deslizador adicional de mezcla debajo de la interfaz superior. Al ajustar el deslizador se aumentarás o disminuirán los cortes en el eje y. Este deslizador fue agregado como una herramienta de conveniencia para ayudarle a modificar la fuerza del parámetro como tal; cuando deje el modo de cuarto oscuro todos los cambios se consolidarán en las marcas de la curva.

Have a look at the presets where there are a broad variety of examples that will provide a good starting point to gain an intuitive understanding of the controls. Among others there is preset to enhance an image's clarity.

3.4.4.3. Reducción de ruido – perfilado

Resumen
Este módulo ofrece una operación de reducción de ruido fácil de usar – y al mismo tiempo – y altamente eficiente. Bajo la cama aplica (según su elección) un algoritmo de reducción de ruido de medias no locales o una onda consciente de los bordes con parámetros específicamente perfilados para ciertos modelos de cámara y ajustes de ISO.
Uso

The darktable team, with the help of many users, has measured noise profiles for various cameras. Differentiated by ISO settings we evaluated how the noise statistics develop with brightness for the three color channels. Our set of profiles covers well above 200 popular camera models from all major manufacturers.

darktable almacena sus perfiles de ruido en un archivo json separado. Este archivo puede ser encontrado en $DARKTABLE/share/darktable/noiseprofile.json donde $DARKTABLE representa el archivo de instalación de darktable. El formato json es bastante sencillo y es explicado a profundidad en json.org. Puede reemplazar los perfiles de ruido por defecto por los suyos propios y especificar el nuevo archivo en la línea de comandos al iniciar darktable. Para mas detalles vea Sección 1.1.1, “darktable binario”. ¡Si usted genera sus propios perfiles de ruido no olvide compartir los resultados con el equipo de darktable!

perfil

Based on Exif data of your raw file, darktable will automatically determine the camera model and ISO setting. If found in its database, the corresponding noise profile will be used. If your image has an intermediate ISO value, the statistical properties will be interpolated between the two closest datasets in the database, and this interpolated setting will show up as the first line in the combo box. You also have the option to manually overwrite this selection to suit your personal preferences better. The top-most entry in the combo box brings you back to the profile darktable deems most suited.

modo

Este módulo puede eliminar el ruido con dos algoritmos base diferentes. medias no locales está más preparado para abordar el ruido en luma (luminosidad); ondas tiene su fuerza en eliminar el ruido de croma (color). Si lo necesita, puede aplicar dos instancias de este módulo (ver Sección 3.2.4, “Múltiples instancias”). La instancia de medias no locales debe ser combinada con el modo de mezcla de luminosidad o luminosidad HSV; la instancia de onda con el modo de mezcla de color o color HSV. Para mayor información sobre los modos de mezcla de un vistazo a Sección 3.2.6, “Operadores de mezcla”.

tamaño del cuadro

Este deslizador está disponible únicamente si el modo medias no locales es seleccionado. Controla el tamaño del cuadro a ser igualado, cuando se escogen los píxeles promedios (vea también Sección 3.4.4.4, “Reducción de ruido – medias no locales”). Al ajustar esto a valores altos se obtiene un mayor enfoque. El tiempo de procesado se mantendrá igual.

fuerza

Este parámetro se encuentra acá para ajustar con detalle el efecto de la reducción de ruido. El valor por defecto ha sido escogido para maximizar la señal máxima para el radio de ruido. Es mayormente un tema de gustos si prefiere un nivel de ruido bajo a costa de una perdida mayor de los detalles, o si acepta un remanente de ruido con ta de tener unas estructuras mejor preservadas en su imagen.

3.4.4.4. Reducción de ruido – medias no locales

Resumen
Este es un algoritmo de reducción de ruido, el cual trabaja sobre croma y/o luma.
Uso

Este módulo reduce el ruido de su imagen pero mantiene las estructuras. Esto se logra al promediar cada pixel con los que lo rodean en la imagen. El peso de un pixel en el proceso de promediado depende de la similaridad de sus vecinos con el vecindario del pixel al que se le aplicará la reducción de ruido. Un cuadro de cierto tamaño se utilizará para medir la similaridad. Ya que la reducción de ruido es un recurso hambriento de procesamiento, ralentizará significativamente el procesado del pixelpipe; considere activar este módulo al final de su flujo de trabajo.

tamaño del cuadro

El radio del cuadro para la evaluación de similaridad.

fuerza

La fuerza de la reducción de ruido. Valores altos conllevan a un efecto mas fuerte.

luma

Cantidad de reducción de ruido a aplicar a la luma. Selecciónelo con cuidado para no perder mucha estructura.

croma

Cantidad de reducción de ruido a aplicar al croma. Puede ser mucho mas agresivo con este parámetro, comparado con luma.

3.4.4.5. Reducción de ruido – bilateral

Resumen
Este módulo es utilizado para reducir el ruido en imágenes con ISO alto. Está marcado como un módulo lento debido a su alto consumo de recursos, tanto en términos de ciclos de CPU como en términos de uso de memoria. De forma contra-intuitiva, a mayor valor en los deslizadores, menos cantidad de recursos disponibles.
Uso

Este módulo reduce el ruido en su imagen pero preserva los bordes nítidos. Esto se logra al promediar los píxeles con sus vecinos, tomando en cuenta no solo la distancia geométrica sino también la distancia del rango de escala, i.e. diferencia entre valores RGB. Ya que la reducción de ruido es un recurso hambriento de procesamiento, ralentiza el procesamiento del pixelpipe significativamente; considere activar este módulo al final de su flujo de trabajo.

radio

Ajusta la extensión espacial del desenfoque gausiano.

rojo

Intensidad del desenfoque para el canal rojo.

verde

Intensidad del desenfoque para el canal verde.

azul

Intensidad del desenfoque para el canal azul.

3.4.4.6. Liquify

Resumen
The liquify module offers a versatile way of moving pixels around by applying free style distortions to parts of the image. There are three tools to help doing that: points, lines, and curves.

Each of liquify's tools is based on nodes. A point is given by a single node, a line or a curve consist of a set of nodes defining the path.

There is a limit of 100 nodes in a single liquify instance. For more distortions one can use multiple instances of the liquify module. However, take into account that the liquify module requires a lot of computing resources.

Uso
The basic elements of all tools in liquify are nodes.

You can drag the central point of a node to move the node around. The radius describes the area of the applied effect: the distortion occurs only inside this radius. To change the radius drag the handle at the circumference. A strength vector starting from the center describes the direction of the distortion, and its strength is depicted by the length of the vector. You change the vector by dragging its arrowhead.

warps and nodes count

This information field displays the the number of warps (individual distortion object) and nodes currently used.

point tool

Click the icon to activate the point tool and left-click on the image to place it.

A point is formed by a single node. In a point the strength vector has three different modes which are toggled using ctrl-click over the arrowhead of the strength vector:

linear The linear mode produces a linear distortion inside the circle. Starting from the opposite side of the strength vector and following the strength vector's direction. This is the default mode.
radial growing In this mode the strength vector's effect is radial, starting with a strength of 0% in the center and growing when going away from the center. This mode is depicted by an additional circle with the arrow pointing outwards.
radial shrinking In this mode the strength vector's effect is radial, starting with a strength of 100% in the center and shrinking when going away from the center. This mode is depicted by an additional circle with the arrow pointing inwards.

Note that the strength by default varies linearly from 0% to 100% between the center and the radius of the control point. It is possible to modify the feathering effect by clicking on the center of the circle:

default Linear from the center to the radius.
feathered Two control circles are displayed and can be modified independently to feather the strength of the effect. Note that clicking again the center of the circle only hides the feathering controls but does not return to the default.

A point can be removed by right-clicking on the center.

line tool

Click the icon to activate the line tool and left-click on the image to place the first point, move and left-click to place another point and start forming the path. To end the line just right-click anywhere.

A line is a set of points. The points are linked together, the effect is interpolated by a set of strength vectors.

It is possible to add a control point on a line by ctrl-click on a segment. You may remove a control point from a line by ctrl-right- click on the node center.

A right-click on a segment will remove the shape completely.

A ctrl-alt-click on a segment will change it to a curve segment.

curve tool

Click the icon to activate the curve tool and left-click on the image to place the first point, move and left-click to place another point and start forming the path. To end the line just right-click anywhere.

A curve is a set of points. The points are linked together, the effect is interpolated as a bezier curve by a set of strength vectors.

It is possible to add a control point on a curve by ctrl-click on a segment. You may remove a control point from a curve by ctrl-right- click on the node center.

A right-click on a segment will remove the shape completely.

A ctrl-alt-click on a segment will change it to a line segment.

It is possible to change the way the points of the curve are linked together by using ctrl-click on the center. There are four modes which correspond to different ways of handling the steepness of the bezier curve by control handles:

autosmooth This is the default mode in which the control handles are not displayed as they are automatically computed to always give a smooth curve.  
cusp Control handles can be moved independently. This mode is depicted by a triangle symbol in the node center.  
smooth Control handles are always giving a smooth curve. This mode is depicted by a diamond symbol in the node center.  
symmetrical Control handles are always moved together. This mode is depicted by a square symbol in the node center.  

node edit tool

Clicking the icon activates or deactivates the node edit tool displaying all defined distortion objects and their controls. Alternatively you can at any time right-click on the image for the same effect.

3.4.4.7. Perspective correction

Resumen
This module is designed to automatically correct for converging lines, a form of perspective distortions frequently seen in architectural photographs. The underlying mechanism is inspired by Markus Hebel's ShiftN program.

Perspective distortions are a natural effect when projecting a three dimensional scene onto a two dimensional plane and cause objects close to the viewer to appear larger than objects further away. Converging lines are a special case of perspective distortions frequently seen in architectural photographs. Parallel lines when photographed at an angle get transformed into converging lines that meet at some vantage point within or outside the image frame.

This module is able to correct converging lines by warping the image in such a way that the lines in question become parallel to the image frame. Corrections can be applied in vertical and horizontal direction, either separately or in combination. In order to perform an automatic correction the module analyzes the image for suitable structural features consisting of line segments. Based on these line segments a fitting procedure is started that determines the best values of the module parameters.

Uso

Clicking the get structure icon ( ) causes darktable to analyze the image for structural elements. Line segments are detected and evaluated. Only lines that form a set of either vertical or horizontal lines are used for further processing steps. The line segments are displayed as overlays on the image base. A color code describes what type of line darktable has found:

green lines that are selected as relevant vertical converging lines
red lines that are vertical but are not part of the set of converging lines
blue lines that are selected as relevant horizontal converging lines
yellow lines that are horizontal but are not part of the set of converging lines
grey other lines identified but not of interest to this module

Lines marked in red or yellow are regarded as outliers and are not taken into account for the automatic fitting step. This outlier elimination involves a statistical process with random sampling so that each time you press the get structure button the color pattern of the lines will look a bit different. You can manually change the status of line segments: left-clicking on a line selects it (turns the color to green or blue) while right-clicking deselects it (turns the color to red or yellow). Keeping the mouse button pressed allows for a sweeping action to select/deselect multiple lines in a row. Holding down the shift key and keeping the left or right mouse button pressed while dragging selects or deselects all lines in the chosen rectangular area.

Clicking one of the automatic fit icons (see below) starts an optimization process which finds the best suited parameters. The image and the overlaid lines are then displayed with perspective corrections applied.

rotación

This parameter controls a rotation of the image around its center and can correct for a skewed horizon.

lens shift (horizontal)

This parameter corrects converging lines horizontally.

lens shift (vertical)

This parameter corrects converging lines vertically. In some cases you get a more naturally looking image if you correct vertical distortions not to their full extent but rather at an 80 to 90% level. If desired just reduce the value after having performed the automatic correction.

shear

This parameter shears the image along one of its diagonals and is needed when correcting vertical and horizontal perspective distortions simultaneously.

guías

If activated a number of guide lines is laid over the image to help you judge the quality of the correction.

recorte automático

When activated the automatic cropping feature clips the image to get rid of any black corners. At your choice you can either clip to the largest area or to the largest rectangle maintaining the original aspect ratio (original format).

lens model

This parameter controls how lens and camera specifics are taken into account. If set to generic a focal length of 28mm on a full-format camera is assumed. If set to specific, focal length and crop factor can be set manually.

longitud focal

The focal length of the lens used. The default value is taken from the Exif data of your image. This parameter is only effective and visible if the specific lens model has been selected.

crop factor

The crop factor of the camera used. You will typically need to set this value manually. This parameter is only effective and visible if the specific lens model has been selected.

aspect adjust

If the specific lens model has been selected this parameter allows for a free manual adjustment of the image's aspect ratio.

automatic fit

Clicking on one of the icons starts an automatic fitting of the module parameters based on the selected vertical and/or horizontal lines. You can choose to correct only vertical distortions ( ), only horizontal distortions ( ), or both types of distortions simultaneously ( ). Ctrl-clicking on either icon only fits rotation. Shift-clicking on either icon only fits vertical and/or horizontal lens shift.

get structure

Clicking on the icon causes the image to be (re-)analyzed for suitable line segments. Shift-clicking applies a prior contrast enhancement step, ctrl-clicking applies an edge enhancement step. Both variations can be used alone or in combination if the default is not able to detect a sufficient number of lines. Clicking on the icon discards all collected structural data. By clicking on the icon you can switch the overlay display of line segments on and off.

Ejemplos

An input image with a skewed horizon and converging lines caused by directing the camera upwards.
The image after having corrected for vertical and horizontal perspective distortions. Note the framing by the automatic cropping feature and the still visible overlay of structural lines.

3.4.4.8. Corrección de lente

Resumen
This module is able to correct certain lens flaws, namely distortions, transversal chromatic aberrations (TCA) and vignetting. It relies on the external library lensfun, which comes with correction profiles for many (but not all) common cameras and lenses.
Uso

In order to perform lens corrections the module uses Exif data of your image to identify the specific camera/lens combination and collects the needed correction parameters from a profile in lensfun's database.

cámara

The camera make and model as determined by Exif data. You can override this manually and select your camera from a hierarchical menu.

Only lenses with correction profiles matching the selected camera will be shown.

lentes

The lens make and model as determined by Exif data. You can override this manually and select your lens from a hierarchical menu. This is mainly needed for pure mechanical lenses, but may also be needed for off-brand / third party lenses.

parámetros fotométricos: longitud focal, apertura, distancia focal

Corrections additionally depend on certain photometric parameters that are read from Exif data: focal length (needed for distortion, TCA, vignetting), aperture (needed for TCA, vignetting) and focal distance (needed for vignetting). Many cameras do not record focal distance in their Exif data; most likely you need to set this manually.

Puede sobrescribir manualmente todos los parámetros seleccionados automáticamente. Bien sea tomar uno de los valores pre-definidos del menú desplegable; o – con el menú desplegable aún abierto – solo escriba sus propios valores.

If your system's lensfun library has no correction profile for the automatically identified camera/lens combination the controls for the three photometric parameters are not displayed, and you get a warning message instead. You may try to find the right profile yourself by searching for it in the menu. If you can't find your lens, check if it is in the list of currently supported lenses, and refer to the lensfun-update-data tool. If there is no matching profile for your lens, please visit this lens calibration service offered by Torsten Bronger, one of darktable's users. Alternatively you may go to lensfun's home page and learn how to generate your own set of correction parameters. Don't forget to share your profile with the lensfun team!

correcciones

Este combobox le da la opción de escoger que corrección (de las distorsiones, TCA y viñeteado) se aplicará por darktable. Cambie este parámetro de su valor por defecto todas, si su cámara ya ha realizado algunas correcciones internas (e.g. de viñeteado), o si planea realizar ciertas correcciones con un programa por separado.

geometría

In addition to the correction of lens flaws, this module can change the projection type of your image. Set this combobox to the aimed projection type, like rectilinear, fish-eye, panoramic, equirectangular, orthographic, stereographic, equisolid angle, thoby fish-eye.

escala

Este deslizador le permite ajustar el factor de escala de su imagen. Al presionar el botón de auto escala (a la derecha del deslizador) le indicará a darktable que busque el mejor ajuste para evitar las esquinas negras.

modo

The default behavior of this module is to correct lens flaws. Switch this combobox to distort in order to simulate the behavior of a specific lens (inverted effect).

TCA rojo

This slider allows to override the correction parameter for TCA. You can also use this slider to manually set the parameter in case the lens profile does not contain TCA correction. Look out for colored seams at features with high contrast edges and adjust this parameter and the following one to minimize those seams.

TCA azul

This slider allows to override the correction parameter for TCA. You can also use this slider to manually set the parameter in case the lens profile does not contain TCA correction.

correcciones realizadas

A veces observará que para cierta combinación de cámara/lente, solo una parte de la corrección es posible (distorsión, TCA, viñeteado) y soportada por los perfiles de lensfun. Esta caja de mensaje le dirá que correcciones han sido actualmente aplicadas.

3.4.4.9. Escalar píxeles

Resumen
Algunas cámaras como la Nikon D1x tienen las celdas de sus sensores rectangulares en vez de cuadradas. Sin aplicar una corrección, esto daría como resultado imágenes distorsionadas. Este módulo aplica el ajuste necesario.
Uso

darktable detects images that need correction by their Exif data and automatically activates this module. For other images the module always remains disabled. The modules has no parameters.

3.4.4.10. Rotar píxeles

Resumen
Los sensores de algunas cámaras como las Fujifilm FinePix S2Pro, F700, y E550 tienen un patrón Bayer orientado diagonalmente, en vez de la disposición ortogonal usual. Sin aplicar una corrección, esto daría como resultado en imágenes inclinadas con esquinas negras. Este módulo aplica la rotación necesaria.
Uso

darktable detects images that need correction by their Exif data and automatically activates this module. For other images the module always remains disabled. The modules has no parameters.

3.4.4.11. Eliminación de manchas

Resumen
La eliminación de manchas le permite corregir áreas de su imagen utilizando otra área como modelo.
Uso

Este módulo utiliza algunas de las formas ofrecidas como dibujar máscaras, círculos, elipses y formas. La interfaz de usuario y los controles son los mismos de dibujar máscaras y se explican con mayor detalle en Sección 3.2.7, “Dibujar máscara”.

Seleccione la forma deseada haciendo click sobre el icono correspondiente, luego seleccione sobre el lienzo que área desea corregir, i.e. el área destino.

El área fuente se posiciona preliminarmente en una posición con una distancia base de su objetivo. El área fuente y el área objetivo pueden ser desplazadas independientemente hasta que e resultado se ajuste a sus expectativas. Una flecha le ayudará a diferenciar el área fuente del área objetivo.

Utilice los controles de la forma específica para ajustar su tamaño, el ancho del borde, y otros atributos.

Click derecho sobre una forma para eliminarla.

Contraiga el módulo para aplicar los cambios.

Ejemplos

Utilicemos este retrato como ejemplo; queremos eliminar una luz sucia y no deseada del flash de la cámara.
Se han marcado todos las manchas que se quieren eliminar de la imagen, utilizando círculos y seleccionando las áreas fuente apropiadamente.
Y aquí tiene la imagen resultante luego de la eliminación de manchas.

3.4.4.12. Reducción de ruido raw

Resumen
Raw denoise allows you to perform denoising on the data before it gets demosaiced. It is ported from dcraw.
Uso
umbral de ruido

Ajusta el umbral para la detección de ruido. Valores altos conllevan a una reducción de ruido más fuerte y mayor pérdida de los detalles de la imagen.

3.4.4.13. Tramado

Resumen
Este módulo elimina algunos de los artefactos tramados típicos que pueden ocurrir cuando la información de punto flotante de 32-bit de darktable se transfiere a un formato de salida entero de 8-bit o 16-bit, para mostrar o exportar el archivo.

Las bandas son un problema que puede surgir, cuando la imagen pierde calidad bajo una profundidad de bit menor. La pérdida de calidad sucede con frecuencia, cuando darktable muestra o exporta los resultados de un pixelpipe. Para evitar las bandas, puede activar este módulo. El tramado consume recursos significativos, por lo que este módulo está desactivado por defecto.

Aunque las bandas no son un problema inherente de ningún módulo de darktable, algunas operaciones pueden provocarlo ya que producen gradientes iluminadas en la imagen. Para mitigar posibles artefactos, debe considerar activar el tramado cuando utilice los módulos de viñetas o densidad graduada, respectivamente (ver Sección 3.4.5.4, “Viñeteado” y Sección 3.4.5.13, “Filtro de densidad graduada”). Esto es especialmente reelevante para imágenes con extensas áreas homogéneas tales como cielos sin nubes. También, al utilizar máscaras gradientes (ver “gradiente”) deberá tener cuidado de generar posibles artefactos de tramados.

Uso

Al ver una imagen con tramado desde cierta distancia bajo una profundidad de bit baja (como floyd-steinberg 1-bit b&n) le dará la impresión de tener una imagen homogénea en escala de grises. Tratamos de imitar la impresión en darktable cuando ve imágenes aumentadas en la vista central, en la ventana de navegación y para las miniaturas. Esto se logra al tramar dichas imágenes con un alto nivel de escala de grises. Note que como consecuencia, el histograma – el cual deriva de la ventana de navegación – mostrará un incremento en el número de niveles y no se ajustará completamente a la imagen de salida.

método

Este combobox ajusta el modo de tramado. El error de difusión Floyd-Steinberg – con salidas de profundidad de bit típicas – y tramado de ruido aleatorio, son soportadas. Floyd-Steinberg distrubuye sistemáticament errores de cuantización sobre los píxeles vecinos, donde un tramado aleatorio ajusta simplemente los niveles de aleatoriedad para romper las bandas en los valores tonales nítidos. El valor por defecto es floyd-steinberg auto, el cual lo adapta automáticamente al formato de salida.

amortiguar

Este deslizador solo se muestra si ha escogido el método aleatorio. Controla los niveles de ruido aleatorio agregados, expresados como factor de amortiguado en una base 10*log 2. Un valor de -80 es un buen ajuste para formatos de salida de 8-bit y -160 para 16-bit.

Ejemplos

La visibilidad del ejemplo actual depende de la calidad de su monitor o de la calidad de impresión.

Los artefactos de banda causados por el viñeteado (recorte de 100% de un PNG de 8-bit; efectos altamente exagerados al aplicar una fuerte mejora del contraste).
La misma área de la imagen, procesada como arriba, pero con el tramado Floyd-Steinberg activado.

3.4.4.14. Píxeles calientes

Resumen
Este módulo le permite detectar y eliminar automáticamente los píxeles calientes. Los píxeles calientes son aquellos que han fallado en almacenar los niveles de luz de forma correcta. La detección de píxeles calientes es reemplazada por el valor promedio de los píxeles vecinos.
Uso

Puede controlar la sensibilidad de la detección con el parámetro de umbral y el nivel de la eliminación con el parámetro de fuerza.

umbral

El umbral de la detección, i.e. que tan fuerte el valor del pixel necesita ser desviado de sus vecinos para ser considerado un pixel caliente.

fuerza

La fuerza de mezcla de los píxeles calientes con su alrededor.

detección por 3 píxeles cercanos.

Esto extenderá la detección de píxeles calientes, incluso considerará un pixel como caliente si un mínimo de solo tres (en vez de cuatro) píxeles cercanos, se desvían por encima del nivel del umbral.

marcar píxeles corregidos

Esta opción marcará los píxeles que han sido corregidos. También mostrará la cantidad de píxeles detectados y corregidos.

3.4.4.15. Aberraciones cromáticas

Resumen
Este módulo le permite corregir las aberraciones cromáticas.
Uso

Este módulo no tiene parámetros. Su activación tratará de optimizar automáticamente las AC visibles.

El modelo subyacente asume como entrada la imagen fotográfica sin recortar de entrada. El módulo es propenso a fallas cuando realiza un acercamiento a la imagen, en ese caso, solo recibe partes de su fotografía como entrada al pixelpipe de darktable. Como consecuencia, las aberraciones cromáticas no serán corregidas apropiadamente en la vista central. Esta limitación solo aplica sobre el trabajo interactivo, no al archivo exportado.

Este módulo funciona actualmente solo sobre las imágenes almacenadas con un sensor Bayer (ya que es el sensor utilizado en la mayoría de las cámaras).

3.4.4.16. Automatic haze removal

Resumen
The haze removal module is designed to automatically reduce the effect of dust and haze in the air, which often reduces the color contrast in landscape photographs. In general, this module may be employed to give pictures a color boost specifically in low-contrast image regions.

The higher the haze density in the air and the longer the distance between the camera and the photographed object the less colorful the object appears in the image. Haze absorbs light approaching from the objects into the direction of the camera but it is also a source of diffusive background light. Thus the haze removal module estimates for each image region the amount of haze in the scene first and then removes the diffusive background light according to its local strength and recovers the original object light.

Uso

The haze removal module has two controls that determine the amount of haze reduction and limit the distance up to which haze is removed. Setting both controls to unity maximizes the amount of haze removal but this is also likely to produce some artifacts. Removing the atmospheric light entirely may render the image flat and may result in an unnatural looking style. Optimal values are typically below unity and these are rather image dependent but also a matter of personal aesthetic preferences.

fuerza

The strength parameter controls the amount of haze removal. Setting it to unity, the module removes 100 percent of the detected haze between the camera and up to the specified distance; see below. Negative values for the strength increase the amount of haze in the image.

distance

This parameter limits the distance up to which haze is removed. For small values, haze removal is restricted to the foreground of the image. Haze is removed from the foreground to the far background if the distance parameter is set to unity. In case of a negative strength the distance control has no effect.

3.4.4.17. Reducción de halo

Resumen
Este módulo está diseñado para remover los halos purpura o de cualquier otro color que resultan usualmente de las Aberraciones Cromáticas Longitudinales (LCA), también conocidas como Aberraciones Cromáticas Axiales.
Uso

Este módulo le ayuda a remover los halos vía detección de bordes. Donde los píxeles sean detectados como halos, se reconstruirá el color basado en los píxeles cercanos menos saturados.

modo de operación

Ajuste el modo de operación para detectar halos. promedio global es usualmente el más rápido pero quizás muestre vistas previas incorrectas al realizar acercamientos. También puede proteger as regiones incorrectas de color, mucho o poco, al compararlas con los promedios locales. El promedio local es mas lento ya que computa localmente las referencias de color para cada pixel, lo cual puede proteger el color mejor que el promedio global y le permite reconstruir color donde realmente es necesario. El método estático no utiliza referencias de color, sino que utiliza directamente el umbral dado por el usuario.

radio de detección de bordes

Ajusta la extensión espacial del desenfoque gausiano utilizado para la detección de bordes. El algoritmo utiliza diferentes desenfoques gausianos así como la imagen original, como indicados de bordes (un caso especial de la detección de bordes de diferencias gausianas ). Trate de incrementar este valor si quiere una detección mas fuerte de los halos o si la fuerza de los bordes de los halos es muy pronunciada.

umbral

Ajusta el umbral sobre el que el borde de un pixel es contado comohalo. El color de los píxeles afectados se reconstruirá desde los píxeles cercanos. Trate de bajar este valor si no tiene suficiente detección de halos y trate de incrementar el valor si muchos píxeles han sido desaturados. Quizás quiera adicionalmente jugar con el radio de detección de bordes.